Epidemiologia nutrițională: noi perspective pentru a înțelege legătura dintre dietă și boală?

epidemiologiei

  • Subiecte
  • Abstract
  • introducere
  • Bilanț alimentar
  • Estimarea expunerii nutriționale
  • Modelarea statistică a relației hrană-boală
  • Discuţie

Subiecte

  • Epidemiologie
  • Tulburari de alimentatie

Abstract

introducere

Epidemiologia nutrițională poate fi privită ca o subdisciplină a epidemiologiei, care oferă expertiză specifică, care este, de asemenea, o parte integrantă a științei nutriționale. Ca subdisciplină a epidemiologiei, definiția generală a epidemiologiei va fi valabilă și pentru epidemiologia nutrițională. Disciplina științifică a epidemiologiei este definită în conformitate cu unul dintre bunicii acestei discipline din anii 1970, Abraham Lilienfeld, în cartea sa „Fundamentele epidemiologiei” după cum urmează: 1 „Studiul distribuției unei boli sau a stării fiziologice în populațiile umane și factori care influențează această distribuție ”. În ceea ce privește această definiție, epidemiologia nutrițională se ocupă de expunerile nutriționale și de rolurile lor în dezvoltarea bolilor și a problemelor de sănătate. Evaluarea acestor expuneri și investigația adecvată a legăturii dintre expunere și punctele finale sunt, prin urmare, activitățile centrale ale epidemiologiei nutriționale.

Pentru cititorii avizi de reviste științifice interesate de alimente și nutriție, nu este ușor să urmăriți toate articolele care se referă la relația dintre expunerile nutriționale și riscurile pentru sănătate. Numeroase articole despre epidemiologie nutrițională abordează aspecte specifice ale obiectivelor clasificate în funcție de subiecte medicale, cum ar fi endocrinologia, cardiologia și oncologia. Cu toate acestea, toate aceste cercetări originale mai tematice utilizează conceptele de cercetare care stau la baza epidemiologiei nutriționale. Aceasta include domeniile de evaluare dietetică, descrierea expunerii nutriționale și modelarea statistică a relației dintre dietă și boală. Unele dintre acestea pot fi considerate contribuții unice la știința nutrițională și cercetarea medicală.

În epidemiologia nutrițională, s-au înregistrat progrese substanțiale în ultimii ani. Comparativ cu practica epidemiologiei nutriționale din anii 1990 și primii 10 ani ai noului secol, noile abordări câștigă teren. Se pare că în viitorul apropiat va avea loc o schimbare de paradigmă în modul de desfășurare a studiilor epidemiologice nutriționale.

Prin urmare, aceste noi dezvoltări sunt descrise în ceea ce privește elementele de bază ale epidemiologiei nutriționale, cu scopul de a îmbunătăți manuscrisele din acest domeniu pentru viitor. Aceste noi evoluții pot fi adesea înțelese doar în contextul istoric.

Bilanț alimentar

În primele studii epidemiologice prospective efectuate în anii 1950 și 1960, evaluarea dietei s-a concentrat în primul rând pe factorii de risc cardiovascular și a inclus adesea câteva mii de participanți la studiu. El a folosit fie metoda de înregistrare a alimentelor, fie așa-numita metodă Burke, care a completat metoda de înregistrare cu întrebări obișnuite de absorbție pe bază de masă și pe bază de masă. 2 Odată cu dezvoltarea competențelor informatice în anii 1980, a devenit populară utilizarea instrumentelor de evaluare dietă autoadministrate retrospectiv, așa-numita metodă semicantitativă a frecvenței alimentelor (FFQ). Acest instrument a necesitat un număr limitat de aporturi alimentare obișnuite și a fost considerat superior înregistrării efective datorită naturii retrospective care acoperă o perioadă mai lungă. 3

Abordarea de validare statistică a QFQ a fost perfecționată în continuare pentru a calibra datele nutriționale și a corecta estimarea riscului relativ de eroare de măsurare. 9 Proiectarea propusă a constat în efectuarea unui studiu de validare într-un subgrup al populației de cohortă, cu câteva zile de înregistrare a interviurilor respective. 10, 11 În studiul EPIC multicentric, a fost efectuat un singur rapel de 24 de ore într-un subgrup al eșantionului de studiu (aproximativ 8% din eșantionul total). 12 Mai târziu, s-a dezvăluit că formula de calibrare într-o situație FFQ și o rechemare de 24 de ore avea limitări, comparativ cu situația a două memento-uri de 24 de ore și mai mult pe persoană. zece

Cadrul statistic pentru identificarea și cuantificarea erorii de măsurare FFQ a fost extins pentru a include biomarkeri. 13, 14 Utilizarea informațiilor despre biomarkeri are avantajul de a putea presupune că erorile aleatorii dintre raportările de sine ale dietei și măsurile obiective sunt zero. În caz contrar, eroarea aleatorie între instrumentele de auto-raportare, cum ar fi FFQ și rechemările de 24 de ore, este în general corelată și ar trebui estimată. Acest lucru ar putea duce la modele de eroare de măsurare neidentificabile. Proiectarea optimă pentru identificarea gradului de eroare de măsurare legată de QFF este un studiu de subgrup în cadrul populației studiate, incluzând măsurători repetate ale tuturor instrumentelor de evaluare dietetică și a materialelor biologice.

În lumina rezultatelor studiilor de validare a FFQ-urilor, a început o dezbatere cu privire la faptul dacă eroarea de măsurare și performanța slabă a FFQ mascau relațiile importante dieta-boală în studii de cohortă la scară largă. 19 Noua generație de studii epidemiologice la scară largă ar trebui, prin urmare, să îmbunătățească semnificativ calitatea datelor privind dieta. Există mai multe opțiuni de discutat. O opțiune este utilizarea metodelor de referință în plus față de FFQ. Metodele de referință, cum ar fi rechemările de 24 de ore sau înregistrările alimentare, reflectă aportul alimentar total și sunt instrumente pe termen scurt. Pentru o estimare corectă a dietei unei persoane, trebuie acoperite câteva zile. Principala caracteristică statistică este variația intra-individuală a expunerii alimentare între zile. Calculele statistice sugerează 2-4 zile pentru alimentele consumate frecvent și până la 6 zile pentru alimentele mai puțin consumate. 20

O altă opțiune pentru îmbunătățirea evaluării dietei care nu este încă pe deplin dezvoltată este aplicarea unei noi tehnici bazată pe utilizarea telefonului mobil. Imaginile telefonului mobil cu toate alimentele consumate pot fi luate și transmise către un server, care conține programe de recunoaștere pentru analiza computerizată a tipului și cantității de alimente. Această tehnică este încă în curs de dezvoltare, dar ar putea fi instrumentul viitorului datorită costului redus al conducerii în comparație cu întreținerea. În plus, cu această tehnică, cantitățile de alimente consumate pot fi estimate cu o precizie care nu a fost încă atinsă.

Estimarea expunerii nutriționale

Din păcate, nu există un sistem comun de codificare a alimentelor pentru uz științific. Astfel, rezultatele studiilor la nivelul grupului alimentar și al subgrupului alimentar pot să nu fie direct comparabile între studii, în parte datorită unui sistem de grupare a alimentelor nestandardizat. Întrebări specifice, și anume, se referă la atribuirea cartofilor la grupul alimentar de legume sau de bază, sau al fructelor cu coajă lemnoasă la fructe sau ca grup propriu. Compoziția detaliată a unui grup de alimente cu privire la anumite alimente de la un studiu la altul poate fi, prin urmare, foarte diferită și ar împiedica recenziile sistematice și meta-analizele în interpretare.

Necesitatea standardizării tabelelor alimentare cu obiectivul principal de a lega acest tabel alimentar cu o bază de date nutrienți foarte standardizată și comparabilă este bine recunoscută în Europa. Uniunea Europeană a investit în această problemă în ultimii ani, lansând apeluri specifice și sprijinind colaborări. În special, Rețeaua Europeană de Informații Alimentare a susținut standardizarea tabelelor alimentare naționale pentru a crea un sistem uniform de codificare a alimentelor la nivel paneuropean, cum ar fi bazele de date despre nutrienți deja disponibile sau disponibile. 26 Această evoluție este importantă în vederea dezvoltării unui instrument de evaluare dietetică standardizat cu memento de 24 de ore pentru toate țările europene, destinat anchetelor și studiilor epidemiologice. 27

De asemenea, s-au întreprins eforturi în ultimii ani pentru extinderea bazelor de date existente despre nutrienți la compuși bioactivi în plus față de nutrienți și pentru a aplica aceste cunoștințe studiilor de evaluare a aportului. Astfel, consumul de carotenoizi, flavonoizi, fenoli și fitoestrogeni, de exemplu, poate fi acum calculat prin combinarea sistemelor de coduri alimentare și a bazelor de date specifice nutrienților. 28

Cu toate acestea, ar trebui să se stabilească dacă calcularea aporturilor alimentare de nutrienți și alți compuși bioactivi prin evaluarea aportului alimentar va furniza informațiile necesare pentru a evalua impactul unui compus bioactiv asupra riscului de boală. Unul dintre dezavantajele acestei abordări este variația concentrațiilor de compuși alimentari din alimente. De obicei, un tabel cu nutrienți folosește concentrația medie într-un aliment, nu variația. Un alt dezavantaj al acestei abordări este faptul că ingestia nu reflectă direct doza internă, deoarece nu ia în considerare biodisponibilitatea nutrienților. Doza internă a unei substanțe bioactive pare a fi cea mai importantă informație biologică și cea mai relevantă pentru riscul de boală. Variația interindividuală în absorbția și transportul compușilor datorită predispoziției genetice și influenței altor compuși alimentari este luată în considerare prin această abordare, care nu a fost luată în considerare de abordarea alimentară.

Măsurătorile directe ale acestor compuși bioactivi în fluidele corporale sunt, prin urmare, o abordare alternativă în comparație cu calculele absorbției din tabelele de utilizare a alimentelor și a nutrienților. Abordarea biomarkerului este, de asemenea, independentă de informațiile despre alimente și de rolul său în furnizarea de substanțe nutritive. Anumite alimente sau grupuri de alimente sunt surse importante nu numai pentru un compus bioactiv, ci adesea pentru mulți dintre ei. Astfel, în multe cazuri, pare aproape imposibil să se distingă statistic impactul unui aliment asupra componentelor sale principale asupra riscului de boală.

Prin urmare, utilizarea biomaterialelor umane pentru a caracteriza și diferenția o populație de studiu pe baza expunerii nutriționale specifice a atras multă atenție. Cercetările privind biomarkerii nutriționali se desfășoară de mult timp, dar nu s-a realizat încă nicio descoperire. Cu toate acestea, biomarkerii nutriționali tradiționali domină discuția și doar câțiva biomarkeri ar putea fi adăugați în ultimii ani. Cu toate acestea, măsurarea concentrațiilor de compuși bioactivi în special în fluidele corporale a fost efectuată de mai multe ori în studiile epidemiologice și a oferit o mai bună înțelegere a rolului dietei asupra riscului de boală. 30, 31

Modelarea statistică a relației hrană-boală

FFQ, ca instrument semi-cantitativ și, în general, părtinitor, a favorizat exprimarea expunerii nutriționale ca cuantilă după clasificarea participanților la studiu în funcție de expunerea dietetică estimată. Participanții la studiu au fost împărțiți în clase de admisie, cum ar fi terțilul, quartile de chintilă și apoi legate de riscul de boală. Ar fi greșit să etichetăm aceste cuantile cu estimările dietetice derivate din instrumentul semicantitativ din cauza erorii de măsurare. Cea mai bună estimare a expunerii nutriționale în cuantilele FFQ ar fi consumul mediu observat în studiul de validare pentru acești subiecți estimat în instrumentul de referință. 34

Discuţie

Progresele realizate în ultimii ani în diferitele domenii de activitate care constituie cea mai mare parte a epidemiologiei nutriționale vor modifica practicile în ceea ce privește evaluarea dietei, formarea variabilelor dietetice și modelarea statistică a relației dintre dietă și boli. Ulterior, standardele actuale de prezentare a studiilor se vor schimba, de asemenea.

Scenariul cel mai probabil al unui studiu bine realizat în viitor va include utilizarea mai multor instrumente pe termen scurt pentru consumul de alimente, aplicate preferențial prin intermediul internetului, într-un fel de combinație de metode cuplate cu metode statistice complexe care să permită calcularea celor mai bune posibile estimarea alimentelor obișnuite. luată de la un individ. Datele alimentare vor fi corectate în continuare pentru erorile de măsurare utilizând studii de validare cu biomarkeri în subgrupuri integrate în studiu. Consumul de alimente astfel estimat va fi legat de tabele extinse de calcul al alimentelor, făcând posibilă calcularea consumului de nutrienți și a multor compuși bioactivi. Relația dintre dietă și boală va fi investigată utilizând modelare neliniară folosind valori cantitative și modele surogate cu relații de schimb definite.

Se pune problema cunoașterii modului în care putem instrui tineri oameni de știință care decid să urmeze instruirea în epidemiologie nutrițională ca doctorand sau tânăr postdoctoral. Este evident că transformarea abordărilor nou dezvoltate în practică standard va necesita multă pregătire. Prin urmare, noii studenți au nevoie de un program de formare avansată actualizat care să permită noii generații de studenți să depășească practica actuală. Programul trebuie să aibă cel puțin un nivel de masterat și trebuie să includă o fundație în epidemiologie și științe naturale și medicale și cursuri avansate în domeniile esențiale care formează științele epidemiologice ale nutriției. Numai înființarea unor structuri specifice de formare pentru științele tinere va face posibilă punerea în practică a complexității crescânde a subiectului și promovarea noilor inovații. Este evident că trebuie să stabilim noi studii epidemiologice la scară largă care să cuprindă noile idei și să furnizeze datele necesare pentru a răspunde la întrebarea încă nerezolvată a rolului dietei în riscul de boală.

Sperăm că eforturile de formare și adoptare a noilor metode vor avea ca rezultat și manuscrise care adoptă noile metode și reflectă cele mai noi tehnici. De asemenea, va fi o provocare pentru redactori și recenzori să stabilească o procedură adecvată pentru filtrarea celor mai bune articole din manuscrisele primite și prezentarea unor perspective semnificative cititorilor acestui jurnal și altor persoane.

Nutriția se adaugă la obezitate. Fumatul și activitatea fizică sunt încă considerate a fi unul dintre principalii factori care influențează speranța de viață și apariția bolilor cronice într-o populație. 45 Prin înțelegerea principalelor aspecte ale relației diete-boală, potențialul de prevenire a bolilor cronice poate fi mai bine evaluat și pot fi dezvoltate măsuri de prevenire adecvate de către disciplina nutriției sănătății publice. În plus, nutriția este profund implicată în toate tipurile de mecanisme care alcătuiesc viața. Aruncând lumină asupra relațiilor dintre hrană și boală, epidemiologia nutrițională ajută la înțelegerea mai bună a complexității enorme a vieții.