Sistemul SAIN, LIM AQR împarte alimentele în 4 clase comandate în funcție de adecvarea lor

Nutriție clinică și metabolizare

Adăugați la Mendeley

sistemul

Introducerea și scopul studiului

Sistemul SAIN, LIM propus de Afssa în 2008, împarte alimentele în patru clase pe baza caracteristicilor lor nutriționale și permite poziționarea lor pe o hartă SAIN în comparație cu LIM. SAIN, LIM AQR este o adaptare a sistemului inițial. În plus față de introducerea aporturilor zilnice de referință (reglementarea Inco) în scorurile SAIN și LIM, adaptarea a constat într-o redistribuire a cartografierii pentru a ordona mai bine clasele. Obiectivul prezentului studiu a fost de a verifica dacă sistemul SAIN, LIM AQR conduce într-adevăr la o clasificare ierarhică a alimentelor în ceea ce privește capacitatea lor de a promova conformitatea cu toate recomandările nutriționale și de a testa sfaturile de relevanță cu privire la modul de creștere sau scad consumul în funcție de categoria alimentelor.

Material si metode

Sistemul SAIN, LIM AQR a fost calculat pentru 997 alimente din tabelul Ciqual 2013. Aceste alimente au fost corelate cu consumul de alimente de 1.719 adulți (20-75 ani) normând declararea sondajului Inca2. Un model de optimizare a rațiilor individuale a făcut posibilă obținerea, pentru fiecare dintre cele 1.719 diete observate, de o dietă optimizată din punct de vedere nutrițional izoenergetic, care s-a deviat cât mai puțin posibil de la alegerile alimentare inițiale. Toate dietele optimizate au respectat recomandările OMS pentru macronutrienți (proteine, carbohidrați, inclusiv zaharuri și lipide libere, inclusiv AGS, colesterol și acizi grași esențiali), recomandarea nordică pentru sodiu și recomandările franceze pentru fibre, 10 vitamine și 9 minerale. Contribuția medie a energiei celor 4 clase de alimente la energia totală a fost estimată în dietele observate și optimizate. Ierarhia dintre cele 4 clase a fost testată în medie și la nivel individual. Ipoteza a fost că clasa 1 ar trebui să crească, clasa 2 să crească sau să stagneze, iar clasele 3 și 4 să scadă (cele 4 cele mai puternice).

Rezultate și analize statistice

Sistemul SAIN, LIM AQR a clasificat 38% din alimentele din clasa 1 și 10%, 22% și 30% din clasele 2, 3 și respectiv 4. În dietele optimizate comparativ cu dietele observate, contribuția energetică a alimentelor din clasa 1 a crescut cu 13 puncte (25% până la 38%), cea din clasa 2 a stagnat (de la 24% la 25%), 3 a scăzut cu 3 puncte ( 22% până la 19%) și clasa 4 cu 10 puncte (29% până la 19%). Optimizarea a crescut contribuția energetică a claselor 1 și 2 pentru 96% și, respectiv, 31% din diete. În clasele 3 și 4, scăderea a fost observată pentru 85% și 97% din diete.

Concluzie

Pentru a obține echilibrul nutrițional, majoritatea indivizilor ar trebui să crească alimentele din clasa 1 și să scadă (moderat pentru clasa 3 și mai puternic pentru clasa 4) fără a exclude alimentele din clasele 3 și 4. Clasa 2, neutră în general, nu necesită o creștere sistematică sau scădea. Sistemul SAIN, LIM AQR clasifică alimentele într-un mod ierarhic în funcție de capacitatea lor de a se integra într-o dietă nutrițională adecvată, sugerând valoarea acesteia în contextul etichetării nutriționale simplificate.

Secțiunea Fragmente

Declarația legăturilor de interes

MM: consultant pentru FCD/industriale; ND: subvenție primită de la FCD/producători.

Referințe (0)

Citat de (0)

Articole recomandate (6)

Către o abordare mai holistică a nutriției

Abordarea reducționistă este predominantă în cercetarea nutrițională, explicând mecanismele care stau la baza acțiunii nutrienților și creșterea speranței de viață. Cu toate acestea, patologiile asociate dietei, epidemiilor de obezitate și diabet, cresc în fiecare an, ducând la o reducere a speranței de viață sănătoase. Interacțiunile care stau la baza relației nutriție - sănătate nu pot fi modelate pe baza unei relații liniare cauză-efect între un compus și un efect fiziologic, ci mai degrabă pe baza relațiilor multilaterale neliniare. Explicarea întregului din particular printr-o abordare reducționistă este limitată. Examinarea problemelor complexe dintr-o perspectivă holistică înainte de abordarea unei probleme specifice devine necesară. Dar cele două abordări se consolidează reciproc. În acest articol, sunt examinate consecințele aplicării unei abordări reducționiste versus holistice în cercetarea nutrițională în ceea ce privește durabilitatea mediului, selecția genetică, biodiversitatea, procesarea alimentelor și fiziologia.

Abordarea reducționistă a fost predominantă până în prezent în cercetarea nutrițională, dezvăluind unele dintre mecanismele fundamentale de la baza acțiunii nutrienților și contribuind la creșterea speranței de viață. Cu toate acestea, bolile legate de nutriție, epidemiile de obezitate și diabetul sunt în creștere în fiecare an la nivel mondial, ducând la reducerea Anilor de viață sănătoși. Într-adevăr, interacțiunile care stau la baza relației nutriție - sănătate nu pot fi modelate pe baza unei relații liniare cauză-efect între un compus alimentar și un efect fiziologic, ci mai degrabă din relații neliniare multi-cauzale. Explicarea întregului din specific printr-o abordare de reducționism de jos în sus este limitată. O abordare de sus în jos devine necesară pentru a investiga probleme complexe printr-o viziune holistică înainte de a aborda o întrebare specifică. Cu toate acestea, ambele abordări sunt necesare și se consolidează reciproc. În această lucrare sunt discutate câteva baze care ar putea fi consecințele aplicării unei abordări reducționiste versus holistice în cercetarea nutrițională în ceea ce privește sănătatea publică, durabilitatea mediului, reproducerea, biodiversitatea, știința și prelucrarea alimentelor și fiziologia.

Cea mai ecologică decizie privind alocarea sistemului fotovoltaic

Tehnologiile fotovoltaice pot avea un rol în atenuarea schimbărilor climatice în direcția durabilității, dacă deciziile sunt luate cu înțelepciune. Sistemele fotovoltaice evită în mod inerent emisiile de CO2 în timpul funcționării, deoarece înlocuiesc o parte din sursele fosile din mixul energetic al țării în care sunt instalate. Ținând cont de faptul că modulele pot fi fabricate și instalate în 138 de țări diferite și că fiecare țară are anumite condiții ambientale, metodologia de evaluare a ciclului de viață a fost utilizată pentru a evalua 1kWp din cele trei tehnologii fotovoltaice diferite pentru a găsi cel mai bun producător de combinații geografice. -instalare, care este alocarea geografică care asigură cea mai mare reducere a emisiilor de CO2 per kWp de capacitate fotovoltaică instalată. Această evaluare combinată a tehnologiei și a alocării geografice va oferi utilizatorilor finali informații suplimentare și, astfel, poate fi luată cea mai ecologică decizie. Etiopia, Mozambic, Zambia și Islanda sunt locuri ideale pentru fabricarea fotovoltaică, în timp ce Botswana, Turkmenistan, Kosovo, Africa de Sud și Australia sunt cele mai bune locații în care pot fi instalate sistemele fotovoltaice, printre altele.

Modificarea achizițiilor ca răspuns la aplicarea diferitelor sigle de evaluare nutrițională pe fața ambalajului

Studiem impactul asupra calității nutriționale a achizițiilor alimentare a logourilor de evaluare nutrițională aplicate pe fața produselor (273 de produse, grupate în 35 de familii). În plus față de RNJ-uri, sunt testate șase sigle. Acestea se bazează pe conținutul de sare, zaharuri libere și AGS și diferă în funcție de trei criterii: afișarea calității pe produs sau nutrienți, evaluarea pe familie sau în raport cu toate produsele, notificarea numai a celor mai bune produse sau, de asemenea, a cel puțin. bine. Metodologia este cea a economiei experimentale. Fiecare dintre cei 364 de subiecți umple un coș de familie timp de două zile (coș de referință), apoi îl revizuiește după introducerea unui logo. Cele șapte sigle îmbunătățesc calitatea nutrițională. Alegerea unui semnal „produs” îmbunătățește eficiența logo-ului. Arătarea produselor bune și rele este mai eficientă, dar induce mai multe efecte perverse individuale. RNJ-urile sunt medii pentru logo-uri. Sarea este nutrientul pentru care efectele adverse sunt observate cel mai frecvent.

În cadrul unui experiment de laborator, studiem răspunsurile consumatorilor la șapte pictograme de evaluare „Front-of-Pack” nutriționale. Calitatea nutrițională este evaluată în funcție de nivelurile de sare, zahăr liber și acizi grași saturați. În plus față de pictogramele GDA, celelalte șase pictograme variază în funcție de trei opțiuni: evaluarea întregului produs sau descompunerea substanțelor nutritive, referitoare la întregul set de produse sau la o familie de produse, semnalizare sau evaluări nepotrivite. Trei sute șaizeci și patru de subiecți au fost rugați să-și umple coșul de cumpărături pentru 2 zile de consum casnic. Aceștia ar putea alege dintre 273 de produse grupate în 35 de familii. Într-un al doilea pas, ei și-ar putea revizui coșul de cumpărături după ce o pictogramă a fost implementată în mod exhaustiv la cele 273 de produse. Fiecare șapte pictograme îmbunătățesc semnificativ calitatea nutrițională a coșurilor de cumpărături. O pictogramă eficientă evaluează produsul (mai degrabă decât nutrienții) și semnalează atât produse sănătoase, cât și nesănătoase, chiar dacă un astfel de semnal generează efecte toxice. Pictograma GDA se află la mijlocul listei noastre de diagrame. Sarea pare specifică: icoanele noastre arată insuficient pentru reducerea consumului.